人工知能と機械学習の市場規模は世界的に急成長しており、トップキープレーヤーは2024～2032年にシェアを伸ばす
Published on: 2024-03-25 | No of Pages : 240 | Industry : ビジネスおよび金融サービス
Publisher : MRA | Format : PDF&エクセル
人工知能と機械学習の市場規模は世界的に急成長しており、トップキープレーヤーは2024～2032年にシェアを伸ばす
人工知能と機械学習 市場の概要
人工知能と機械学習の世界市場< /strong> 規模は 2024 年に 124 億 4,500 万米ドルと評価され、2034 年までに 434 億 4,300 万米ドルに達すると予測されており、CAGR で成長しています。
人工知能および機械学習の市場規模は、2024 年から 2034 年の予測期間中に、顕著な CAGR で収益と指数関数的な市場成長を遂げると予想されます。 2024 年と 2034 年。市場の成長は、人工知能と機械学習に対する需要の増加に起因すると考えられます。グローバルレベルにわたるアプリケーション。このレポートは、国レベルでの人工知能および機械学習市場における有利な機会に関する洞察を提供します。このレポートには、予測期間中の世界の主要な主要企業の正確なコスト、セグメント、傾向、地域、商業開発も含まれています。
人工知能および機械学習市場レポートは、以下の市場に関する収集された情報を表しています。業界やさまざまな業界。人工知能および機械学習市場レポートには、定量的データと定性的データの両方の観点からの分析が含まれており、レポートの予測期間は2024年から2034年まで続きます。レポートは、製品の価格設定、製品またはサービスの普及などのさまざまな要因を考慮して作成されています。国と地域の両方のレベル、国のGDP、親市場の市場力学、および子供市場、エンドアプリケーション産業、主要企業、消費者の購買行動、各国の経済的、政治的、社会的シナリオなど。レポートはさまざまなセグメントに分割されており、市場のあらゆる側面から市場の詳細な分析を提供します。
レポート全体は、– などの主要なセクションに焦点を当てています。市場セグメント、市場の見通し、競争環境、企業概要など。セグメントは、最終用途産業、製品またはサービスの種類、さらなるマーケティング活動を実行するためのさまざまな側面を含む市場の現在のシナリオに応じたその他の関連するセグメンテーションなど、さまざまな観点から詳細を提供します。市場展望セクションでは、市場の進化、成長推進力、制約、機会、課題、ポーターの 5 フォース フレームワーク、マクロ経済分析、バリュー チェーン分析、および現在および今後の市場を直接形成する価格分析の詳細な分析を提供します。予測期間。推進要因と制約は市場の内部要因をカバーしますが、機会と課題は市場に影響を与える外部要因です。市場展望セクションでは、新しいビジネス開発や投資機会に影響を与える傾向も示します。
市場の進化
このセクションでは、市場における製品またはサービスの位置付けの分析を提供します。市場の発展と競争上の地位に基づいて市場を決定します。これは、初期 (歴史的) 段階、中期段階、将来のイノベーションとテクノロジーの観点から、市場における製品の成長段階の概要を提供します。
ポーターの分析
これは、次の 5 つの主要な要素を通じて分析されます。
- 競争相手
- 新規参入の脅威
- 企業の脅威代替
- サプライヤーの交渉力
- バイヤーの交渉力
バリュー チェーン分析
バリュー チェーンにより、企業は自社の活動を観察できるようになりますそして競争の機会を見つけます。このセクションでは、特定の商品またはサービスのサプライヤーから製造業者および仲介業者を介して最終消費者に至るまでの分析を提供します。これは、企業の事業活動が自社の競争上の優位性をどのように生み出すことができるかを確認するのに役立ちます。
価格分析
このセクションでは、製品の過去の価格傾向と予測される価格傾向についての分析を提供します。これは、企業の製品ライフサイクルにとって有益な製品の価格やサービスを決定するのに役立ちます。このセクションには、企業と消費者の両方が商品を評価するのに役立つ価格戦略の定性分析とグラフ分析が含まれています。
レポートの人工知能および機械学習市場の範囲
このレポートは、過去の、人工知能および機械学習市場の現在および将来の分析と推定。レポートで提供される市場推定は、徹底的な調査手法を通じて計算されています。採用される調査方法には、次のような複数の調査チャネルが含まれます。一次研究、二次研究、および主題に関連した専門家のアドバイス。市場の見積もりは、人工知能および機械学習市場に対するさまざまな経済的、社会的、政治的要因とともに、現在の市場力学の影響に基づいて計算されます。また、さまざまな規制、政府支出、研究開発の成長が市場データを定義します。市場の予測には、市場に対するプラスの変化とマイナスの変化の両方が考慮されます。
人工知能および機械学習市場の競争環境と市場の予測。企業概要
市場レポートには、競争状況と企業概要の章の下に、人工知能および機械学習市場に関与する主要企業がリストされています。市場の主要企業は、提供する製品および/またはサービス、財務諸表、主要な開発、市場への戦略的アプローチ、市場での地位、地理的浸透度、その他の主要な特徴に基づいて評価されます。この章では、市場上位 3 ～ 5 社の強み、弱み、機会、脅威 (SWOT 分析)、勝利の必須事項、現在の焦点と戦略、競争による脅威にも焦点を当てています。さらに、市場調査に含まれる企業のリストは、クライアントの要件に応じてカスタマイズすることもできます。レポートの競争状況のセクションでは、上位 5 社のランキング、最近の展開、提携、合併・買収、新製品の発売などの主要な動向、企業の地域展開、企業の業界に関する詳細が取り上げられています。
企業の地域別のフットプリント
このセクションでは、プロファイリングの対象となる各企業の地理的または地域レベルのリーチ、または販売ネットワークのプレゼンスを提供します。< /p>
企業の業界フットプリント
このセクションでは、製品やサービスを提供している業界に関して企業の状況を明確に把握できるように、業種と市場プレーヤーの横断分析を提供します。 .
Ace Matrix
このセクションでは、製品およびビジネス戦略に基づいて、アクティブ、カッティングエッジ、イノベーター、新興企業に対する企業のベンチマークを提供します。その中で、製品戦略には、幅や生産性などのパラメータが含まれます。製品の深さ、製品イノベーションへの焦点、製品の機能とビジネス戦略には、地理的範囲、業界範囲、無機的成長、ロードマップなどのパラメータが含まれます。
人工知能および機械学習市場の主要企業
人工知能と機械Learning Market Report は、市場の主要プレーヤーと新興プレーヤーの詳細な分析を提供します。このレポートは、提供している製品の種類に基づいて参加した主要企業の包括的なリストを提供します。市場のその他の要因。企業プロファイリング市場分析の中で、レポートに携わったアナリストは、言及された各プレーヤーの市場参入年を調査分析の対象として考慮できます。
「世界の人工知能および機械学習市場」。調査レポートは、AIBrain、Amazon、Anki、CloudMinds、Deepmind、Google、Facebook、IBM、Iris AI、Apple、 Luminoso、クアルコム。
人工知能と機械学習の市場セグメンテーション
タイプ別
ディープラーニング、自然言語処理、マシンビジョン、その他。
アプリケーション別
ヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告とメディア、自動車と輸送、農業、製造
地理別
- 北アメリカ
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- 中東とアフリカ
- ラテンアメリカ
人工知能および機械学習市場レポートの対象範囲
< h3>調査方法
人工知能および機械学習市場の定性的および定量的データは、主題の専門家のアドバイス、一次および二次調査などのさまざまな調査上の考慮事項を通じて準備されています。一次調査では、対面および/または電話によるインタビューや調査、アンケート、業界専門家の意見、KOL、顧客などからの貴重な情報を活用します。市場に関する詳細な専門情報を作成し、データの既存の分析を実証するために、業界の専門家との一次インタビューが定期的に実施されます。
二次調査は、さまざまな情報源を通じて検証済み市場レポートの調査チームによって行われます。など
- 企業ウェブサイト、年次報告書、財務報告書、投資家向けプレゼンテーション、SEC への提出書類
- 社内および社外の独自データベース、関連する特許および規制データベース< /li>
- 国家政府の文書、統計データベース、市場レポート
- 市場で活動している企業に特有のニュース記事、プレスリリース、ウェブキャスト
- 有料データベース< /li>
Verified Market Reports は、トップ企業のトップおよび中堅幹部、およびエンドユーザーの幹部 (マーケティング責任者、地域責任者) である同じ業界のさまざまな主要なオピニオン リーダーに連絡をとり、情報を収集しました。各国および地域全体における特定のブランドの優位性、サービスや製品の価格などの情報/データ。
総売上高のデータは、各国の一次調査によって決定されました。主要なオピニオン リーダーにインタビューし、
- 経営幹部
- マーケティング マネージャー、ブランド マネージャー、プロダクト マネージャー
- セールスからの洞察を含むマネージャー、セールスオフィサー、地域セールスマネージャー、カントリーマネージャー
- 調達マネージャー
- 生産マネージャー
- 技術担当者
- 販売代理店
専門家は長年にわたって市場で広範な経験を積んでおり、対象分野の専門家は主要な調査結果と理解を検証および実証するための重要なリンクとして機能します。人工知能および機械学習市場の二次研究データは、インターネット、業界に関連する印刷文書（企業の年次報告書および研究論文）、業界雑誌、協会の調査結果、政府のウェブサイトなどから収集されます。これらの複数の情報ソースは、市場の重要な概要を提供します。
目次
1 人工知能および機械学習市場の概要
1.1 製品定義
1.2 タイプ別人工知能および機械学習セグメント
1.2.1 世界の人工知能および機械学習市場価値の成長2023 年 VS 2030 年のタイプ別割合分析
1.2.2 単一の壁
1.2.3 複数の壁
1.3 アプリケーション別の人工知能と機械学習セグメント
1.3.1 グローバルな人工知能と機械アプリケーション別の市場価値成長率分析を学ぶ2023 VS 2030
1.3.2 新エネルギー電池用導電性助剤
1.3.3 電子包装材料
1.3.4 その他
1.4 世界市場の成長展望
1.4.1 世界の人工知能と機械学習の生産価値の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
1.4.2 世界の人工知能と機械学習の生産能力の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
1.4.3 世界の人工知能および機械学習の生産予測と予測 (2024 ～ 2034 年)
1.4.4 世界の人工知能および機械学習市場の平均価格の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
1.5 前提条件と制限
2 メーカーによる市場競争
2.1 メーカーによる世界の人工知能および機械学習の製品市場シェア (2023 ～ 2034 年)
2.2 世界の人工知能および機械学習の製品の価値メーカー別市場シェア (2023-2034)
2.3 人工知能および機械学習の世界の主要企業、業界ランキング、2022 VS 2023 VS 2024
2.4 企業タイプ別の世界の人工知能および機械学習市場シェア (ティア) 1、Tier 2、Tier 3）
2.5 メーカー別の世界の人工知能および機械学習の平均価格（2023～2034年）
2.6 人工知能および機械学習の世界の主要メーカー、製造拠点の流通および本社
/>2.7 人工知能と機械学習の世界の主要メーカー、提供される製品とアプリケーション
2.7 人工知能と機械学習の世界の主要メーカー、この業界への参入日
2.9 人工知能と機械学習の市場競争力状況と傾向
2.9.1 人工知能および機械学習市場の集中率
2.9.2 世界の人工知能および機械学習プレーヤーの売上高上位5位および10位の市場シェア
2.10 合併および企業の合併買収、拡張
3 地域別の人工知能と機械学習の生産額
3.1 地域別の世界の人工知能と機械学習の生産額の推定と予測2019 VS 2023 VS 2030
3.2 地域別の世界の人工知能および機械学習の生産額 (2024 ～ 2034 年)
3.2.1 地域別の世界の人工知能および機械学習の生産額の市場シェア (2023 ～ 2034 年)
3.2.2 世界の予測生産量地域別の人工知能と機械学習の価値 (2025 ～ 2030 年)
3.3 地域別の世界の人工知能と機械学習の生産予測と予測2019 VS 2023 VS 2030
3.4 世界の人工知能と機械学習の生産地域 (2024 ～ 2034 年)
3.4.1 地域別の世界の人工知能および機械学習の生産市場シェア (2023 ～ 2034 年)
3.4.2 地域別の世界の人工知能および機械学習の生産予測 (2025 ～ 2030年）
3.5 地域別の世界の人工知能と機械学習の市場価格分析（2023年から2034年）
3.6 世界の人工知能と機械学習の生産と価値、前年比の成長
3.6。 1 北米の人工知能と機械学習の生産価値の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
3.6.2 ヨーロッパの人工知能と機械学習の生産価値の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
3.6.3 中国の人工知能知能と機械学習の生産価値の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
3.6.4 日本の人工知能と機械学習の生産価値の推定と予測 (2024 ～ 2034 年)
4 人工知能と機械学習地域別の消費
4.1 地域別の世界の人工知能と機械学習の消費量の推定と予測2019 VS 2023 VS 2030
4.2 地域別の世界の人工知能と機械学習の消費 (2024 ～ 2034 年)
4.2.1 地域別の世界の人工知能と機械学習の消費量 (2023 ～ 2034 年)
4.2.2 地域別の世界の人工知能と機械学習の予測消費量 (2025 ～ 2030 年)
4.3 北米
/>4.3.1 北米の国別人工知能および機械学習消費成長率2019 VS 2023 VS 2030
4.3.2 北米の国別人工知能および機械学習消費 (2024 ～ 2034 年)
4.3 .3 米国
4.3.4 カナダ
4.4 ヨーロッパ
4.4.1 ヨーロッパの国別人工知能および機械学習消費成長率2019 VS 2023 VS 2030
4.4.2 ヨーロッパ国別の人工知能と機械学習の消費量 (2024 ～ 2034 年)
4.4.3 ドイツ
4.4.4 フランス
4.4.5 英国
4.4.6 イタリア
4.4 .7 オランダ
4.5 アジア太平洋
4.5.1 アジア太平洋の人工知能および機械学習の地域別消費成長率2019 VS 2023 VS 2030
4.5.2 アジア太平洋の人工知能および機械学習の消費地域別（2024-2034）
4.5.3 中国
4.5.4 日本
4.5.5 韓国
4.5.6 中国 台湾
4.5.7 東南アジア
4.5.7 インド
4.6 ラテンアメリカ、中東およびインド
アフリカ
4.6.1 ラテンアメリカ、中東およびアフリカアフリカの国別人工知能および機械学習消費成長率2019 VS 2023 VS 2030
4.6.2 ラテンアメリカ、中東およびアフリカアフリカの国別人工知能および機械学習消費量 (2024 ～ 2034 年)
4.6.3 メキシコ
4.6.4 ブラジル
4.6.5 トルコ
4.6.6 GCC 諸国
タイプ別 5 セグメント
5.1 タイプ別の世界の人工知能と機械学習の生産 (2024 ～ 2034 年)
5.1.1 タイプ別の世界の人工知能と機械学習の生産 (2023 ～ 2034 年) ）
5.1.2 タイプ別の世界の人工知能および機械学習の生産市場（2025年から2030年）
5.1.3 タイプ別の世界の人工知能および機械学習の生産市場シェア（2024年から2034年）
5.2タイプ別の世界の人工知能と機械学習の生産額 (2024 ～ 2034 年)
5.2.1 タイプ別の世界の人工知能と機械学習の生産額 (2023 ～ 2034 年)
5.2.2 世界の人工知能と機械学習タイプ別の生産額 (2025 ～ 2030 年)
5.2.3 タイプ別の世界の人工知能および機械学習の生産額市場シェア (2024 ～ 2034 年)
5.3 タイプ別の世界の人工知能および機械学習の価格 (2024 ～) 2034)
アプリケーション別の 6 セグメント
6.1 アプリケーション別の世界的な人工知能と機械学習の生産 (2024 ～ 2034 年)
6.1.1 アプリケーション別の世界的な人工知能と機械学習の生産アプリケーション (2023 ～ 2034 年)
6.1.2 アプリケーション別の世界の人工知能および機械学習の生産 (2025 ～ 2030 年)
6.1.3 アプリケーション別の世界の人工知能および機械学習の生産市場シェア (2024 ～ 2034 年)
6.2 アプリケーション別の世界の人工知能と機械学習の生産額 (2024 ～ 2034 年)
6.2.1 アプリケーション別の世界の人工知能と機械学習の生産額 (2023 ～ 2034 年)
6.2.2 世界のアプリケーション別の人工知能および機械学習の生産額 (2025 ～ 2030 年)
6.2.3 アプリケーション別の世界の人工知能および機械学習の生産額市場シェア (2024 ～ 2034 年)
6.3 世界の人工知能および機械学習の価格アプリケーション別 (2024 ～ 2034 年)
7 業界チェーンと販売チャネル分析
7.1 人工知能と機械学習の業界チェーン分析
7.2 人工知能と機械学習の主要な生材料
7.2.1 主要原材料
7.2.2 原材料 主要サプライヤー
7.3 人工知能と機械学習の生産モードと生産モードプロセス
7.4 人工知能と機械学習の販売およびマーケティング
7.4.1 人工知能と機械学習の販売チャネル
7.4.2 人工知能と機械学習の販売代理店
7.5 人工知能と機械顧客の学習
8 人工知能および機械学習の市場動向
8.1 人工知能および機械学習の業界動向
8.2 人工知能および機械学習の市場推進要因
8.3 人工知能インテリジェンスおよび機械学習市場の課題
8.4 人工知能および機械学習市場の制約
9 調査結果と結論
9 方法論とデータソース
9.1 方法論/調査アプローチ
9.1.1 調査プログラム/設計
9.1.2 市場規模の推定
9.1.3 市場の内訳とデータの三角測量
9.2 データソース
9.2.1 二次情報源
9.2.2 一次情報源
9.3 著者リスト
9.4 免責条項
Electronic and Semiconductor
Food and Beverages
Chemicals and Materials
Consumer Goods
Construction Manufacturing
Aerospace and Defence
Energy and Power
ICT Media
Banking and Finance
Automotive and Transportation
Machinery and Equipments
Pharmaceutical and Healthcare
Medical Devices